人臉美麗分類算法研究.pdf

1、代號(hào)分類號(hào)學(xué)號(hào)密級(jí)代號(hào)分類號(hào)學(xué)號(hào)密級(jí)1070110701TN911.4TN911.4公開公開08769600940876960094題（中、英文）（中、英文）目人臉美麗分類算法研究人臉美麗分類算法研究StudyonFacialBeautyClassificationStudyonFacialBeautyClassification作者姓名作者姓名王敏指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)王敏指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)韓保君副教授學(xué)科門類韓保君副教授學(xué)科門類工學(xué)工學(xué)

2、提交論文日期提交論文日期二○一二年六月學(xué)科、專業(yè)二○一二年六月學(xué)科、專業(yè)控制工程控制工程摘要摘要摘要美是人類所廣泛感知的一個(gè)概念，人臉的美麗是人類社會(huì)活動(dòng)中最常感知的對(duì)象，它能給人們帶來愉悅的心情。人類對(duì)自身之美的研究已有幾千年的歷史了，人類對(duì)美的不斷追求，促進(jìn)了人的審美意識(shí)不斷提高，同時(shí)也促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展。但對(duì)于人臉美麗是什么？卻很難定義。認(rèn)知心理學(xué)近年來大量研究實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)人們對(duì)于什么臉是美的存在著高度的一致性，這種高度的一致與文化、種

3、族、年齡、性別無關(guān)。本文基于圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行了人臉美麗分類的研究，我們通過對(duì)面部美麗特征的量化研究，希望其能在現(xiàn)實(shí)生活中的臨床美容、整形和修復(fù)當(dāng)中起到一些指導(dǎo)意義。盡管利用圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)方法來進(jìn)行人臉美麗研究的文獻(xiàn)比較少，但最近幾年來已經(jīng)開始受到不少研究者的重視。本文針對(duì)人臉美麗這一研究問題，希望能給出一些客觀的、量化的描述。主要工作包括以下四部分：(1)從一些流行的社交網(wǎng)站上收索大量的男性和女性人臉圖像，建立較大規(guī)模的

4、男性人臉美麗和女性人臉美麗數(shù)據(jù)庫，以便后續(xù)實(shí)驗(yàn)的進(jìn)行。(2)采用局部二值模式（LBP）描述子和分塊的LBP（BlockLBP）來提取人臉的紋理特征，來表示人臉的美麗特征。(3)采用尺度不變特征變換（SIFT）描述子和空間金字塔匹配（SPM）策略來提取人臉的特征點(diǎn)，并利用了圖像的空間信息，來表示人臉的美麗特征。(4)對(duì)于一副給定的人臉圖像，為了對(duì)其給出較客觀的等級(jí)評(píng)價(jià)，我們使用K近鄰（KNN）分類器和支持向量機(jī)（SVM）分類器對(duì)所提取的人