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文檔簡介
1、在計算機視覺、模式識別和圖像視頻處理等研究領域中,人臉對象一直是一個研究熱點,人臉可以作為生物識別技術的一種可靠素材。在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,捕獲到的人臉圖像通常模糊不清、低分辨低、辨識度低,這阻礙了公安機關迅速地偵破案件。人臉超分辨算法是一種有效提升人臉圖像分辨率、提高人臉圖像辨識度的技術。
本課題要研究的問題是,如何借助人臉樣本庫將一幅低分辨率人臉圖像轉變?yōu)橐桓备叻直媛嗜四槇D像,同時有效反映人臉圖像的特征,如全局輪廓,局部細節(jié)等
2、。本課題大致分為兩個部分:全局人臉重建和局部細節(jié)補償。
本課題的研究創(chuàng)新點:
1)在全局人臉重建階段,本文將兩組樣本人臉圖像分別提取特征臉,建立高分辨率特征臉字典和低分辨率特征臉字典。在低分辨率尺度下,通過匹配追蹤算法確定系數向量,并且將得到的系數向量映射到高分辨率尺度下,得到高分辨率的全局人臉圖像。
2)在局部細節(jié)補償階段,本文將高分辨率樣本人臉圖像的高斯金字塔圖像做分塊處理,得到能反映圖像紋理特性的圖像
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