基于數(shù)字圖像三維形貌重構技術的金屬表面粗糙度評定系統(tǒng).pdf

1、表面粗糙度是評價表面質量的一個重要指標，金屬材料表面粗糙度嚴重影響其外觀質量及性能。因此，合理評價金屬材料表面粗糙度就顯得尤為重要。目前，大部分評價金屬材料表面粗糙度的方法或儀器存在速度慢、成本高、精度低、穩(wěn)定性差等缺陷，很少能進行較低環(huán)境要求下的實時在線檢測，大部分仍停留在二維測量階段，其測量結果比較片面，更無法全面體現(xiàn)待測表面的整體特性，不能對表面質量進行完整分析。
　　本文在構建待測表面三維形貌的基礎上研究評價金屬表面粗糙度

2、的技術，設計完成了相應的評定軟件，可有效彌補現(xiàn)有測量方法的不足。首先從一幅金屬表面二維數(shù)字圖像的灰度差信息中，提取出關于其表面層凸凹的高度差信息，建立兩者之間的映射關系模型，確立實現(xiàn)待測表面的三維形貌重構相應方法及算法；在此基礎上，通過觀測建立的三維空間模型，選定主要評定參數(shù)，確立表面粗糙度的主要評定方法及算法；最后，利用粗糙度平磨和平銑樣塊對系統(tǒng)進行了實驗測試，將所測數(shù)據和粗糙度樣塊標準參數(shù)進行比對，結果滿足金屬表面測量的精度要求，各