分?jǐn)?shù)傅里葉域中的Wigner分布交叉項(xiàng)抑制方法.pdf

1、在自然界和工程實(shí)踐中，經(jīng)常遇到許多非平穩(wěn)信號，譬如：語音、生物醫(yī)學(xué)信號、雷達(dá)和聲納信號等。單純的時域或頻域的分析方法已經(jīng)達(dá)不到工程上實(shí)踐的要求，而時頻分析方法的發(fā)展為非平穩(wěn)信號提供了有效處理手段。
　　 時頻分析方法一般可以分為線性時頻表示和非線性時頻表示。對多分量非平穩(wěn)信號進(jìn)行時頻分析時，線性時頻表示方法雖然不會產(chǎn)生交叉項(xiàng)，但時頻分辨率低，滿足不了一些工程實(shí)踐上的要求。非線性時頻表示方法有著非常高的分辨率，和良好時頻聚集性質(zhì)，

2、但受困于多分量非平穩(wěn)信號交叉項(xiàng)的干擾。典型的非線性時頻分析方法包括：魏格納維爾分布(WVD)。本文對非平穩(wěn)信號在WVD的交叉項(xiàng)進(jìn)行了詳細(xì)地研究。在深入研究和分析信號分解的自適應(yīng)時頻分布方法的基礎(chǔ)上，借助自適應(yīng)時頻分布與原信號的Wigner分布所具有的密切關(guān)系，提出將自適應(yīng)分解得到時頻分布與Wigner分布進(jìn)行相關(guān)的運(yùn)算，將得到一種改進(jìn)的自適應(yīng)時頻表示方法。最后，在理論分析的基礎(chǔ)上，論文給出了算法的實(shí)現(xiàn)方法，并分析了算法性能。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果