基于角點(diǎn)特征的人群聚集事件與行為檢測算法的研究.pdf

1、隨著近年來公共場所恐怖事件和暴力事件的頻發(fā)，如何保障公民在公共場所的人身安全已經(jīng)成為人們關(guān)注的一個(gè)重要話題。政府為了提高公共場所的安全性，實(shí)施了各種安全防護(hù)措施，包括在公共場所安排人員巡邏和安裝攝像頭監(jiān)控，這些措施都是通過增加人力來進(jìn)行防護(hù)。隨著近年來智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域技術(shù)的不斷發(fā)展，人們可利用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)對監(jiān)控場景進(jìn)行智能監(jiān)控，節(jié)省了大量的人力物力。公共場所的群體性事件受到了政府等各級部門的重視，而群體性事件的前兆都是大量人員的聚集，

2、所以如何檢測人群聚散事件成為本文的研究課題。
　　本文從如何描述場景中人群開始。由于人群場景個(gè)體多，形態(tài)各異，遮擋光照等因素影響很大，無法通過分割人群個(gè)體并對個(gè)體進(jìn)行分析。我們對人群進(jìn)行整體考慮，通過提取人群角點(diǎn)來表示人群個(gè)體，作為人群事件檢測的基礎(chǔ)，后續(xù)的事件檢測都是通過對角點(diǎn)特征進(jìn)行分析得到的。
　　本文提出了兩種基于角點(diǎn)的人群聚集事件檢測算法。第一種是基于角點(diǎn)的凸包表示法的人群聚集事件檢測算法。通過對角點(diǎn)進(jìn)行聚類分析，