人群聚集熱點(diǎn)區(qū)域分析與預(yù)測.pdf

1、社會(huì)的快速發(fā)展使得人們的生活越來越便捷，人們對出行的需求也越來越高。出租車因?yàn)槠浔憬?，成為人們出行時(shí)通常會(huì)選擇的交通工具之一。在人群聚集的區(qū)域，人們通常會(huì)遇到打車難的問題，而大部分出租車卻因?yàn)榇钶d不到乘客而長時(shí)間處于空載狀態(tài)，于是在人群聚集的區(qū)域因?yàn)槿巳菏鑼?dǎo)不及時(shí)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)踩踏事件，同時(shí)因?yàn)榇罅康某鲎廛囋诘缆飞嫌问帉ふ页丝投斐山煌〒矶碌膯栴}。GPS軌跡數(shù)據(jù)的出現(xiàn)能夠?yàn)榻鉀Q這些問題提供新的方法和思路，由于移動(dòng)定位技術(shù)的快速發(fā)展，使得GP

2、S軌跡數(shù)據(jù)的途徑越來越多。出租車是用來收集GPS軌跡數(shù)據(jù)最常使用的工具，分析和挖掘出租車移動(dòng)GPS軌跡數(shù)據(jù)不僅能夠幫助本文了解人群聚集熱點(diǎn)區(qū)域的分布，也能更加有效地提取和預(yù)測出載客熱點(diǎn)區(qū)域。
　　聚類方法是本文提取日常出行熱點(diǎn)區(qū)域的主要研究方法。通過仿真實(shí)驗(yàn)對比三種在基于軌跡數(shù)據(jù)的熱點(diǎn)區(qū)域提取中應(yīng)用最為廣泛的聚類算法:K-Means、DBSCAN和Single-Link，本文選擇DBSCAN聚類算法對人群聚集熱點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行提取和分析