基于SURF特征的人群數(shù)量檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的繁榮，城市的發(fā)展給人們的生活水平帶來了物質(zhì)上和精神上的提高，大量人群涌入城市，為城市帶來勞動(dòng)力和新氣象的同時(shí)，也讓本就擁擠的城市更加擁擠，特別是在周末節(jié)假日期間，人群更易集中在城市的某些景點(diǎn)、繁華街道等等，造成這些地方的大規(guī)模擁擠，接踵而來的是諸如擁擠踩踏等各種不安全事件的反復(fù)發(fā)生。人為去監(jiān)管看護(hù)這些地方不僅浪費(fèi)人力物力，往往也很難達(dá)到更好的效果，因?yàn)槿斯o法一直盯著流動(dòng)的人群，而踩踏等事故的發(fā)生又都是隨機(jī)的不確定的。繁華的街

2、道、景點(diǎn)往往都有公共場(chǎng)所的攝像頭，那么我們就可以利用這些攝像頭實(shí)時(shí)的采集人群信息，分析人群擁擠狀況，在可能發(fā)生安全事故前向人群發(fā)出警告。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于：
　　1）在群體特征提取過程中加入了陰影去除，提高準(zhǔn)確率。傳統(tǒng)的群體統(tǒng)計(jì)算法過多的考慮了特征提取，忽視了對(duì)陰影等噪點(diǎn)的影響。為了提高特征檢測(cè)效率，更加準(zhǔn)確的檢測(cè)到人的個(gè)數(shù)，本文采用了基于HSV色彩空間的陰影去除方法來對(duì)圖像進(jìn)行處理。
　　2）充分考慮攝像頭拍攝過程中產(chǎn)生

3、的畸變，引入透視變換的方法對(duì)視頻進(jìn)行矯正。由于在攝像頭的角度等問題，所得到的圖像大多發(fā)生了畸變，對(duì)于后面的特征提取會(huì)產(chǎn)生一定的影響，所以選擇了一種基于歸一化的透視矯正方法對(duì)圖像進(jìn)行矯正，然后運(yùn)用SURF算法對(duì)圖像特征進(jìn)行提取，構(gòu)造特征向量，以機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來學(xué)習(xí)和檢測(cè)視頻。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以看出通過透視矯正，SURF點(diǎn)數(shù)和人數(shù)的相關(guān)性有所提高，通過矯正，有助于優(yōu)化后續(xù)的檢測(cè)結(jié)果。
　　最后，用幾組數(shù)據(jù)作對(duì)比實(shí)驗(yàn)，結(jié)果也證明了陰影抑制