橋面行車分布數(shù)字圖像檢測技術研究.pdf

1、隨著橋梁建設步伐的加快和交通運輸行業(yè)的迅速發(fā)展,作為橋梁安全檢測重要內(nèi)容的橋面行車分布檢測工作受到越來越高的重視。目前關于橋面交通荷載分布方面的研究還處于初級階段,如何快速、客觀、準確地實施檢測工作具有非常重要的意義。
　　本文利用數(shù)字圖像處理技術,實時監(jiān)測交通流在橋面上的行駛位置,并顯示出行駛車輛的車型、車距與重量,智能分析出不同類型車輛在橋面的實際分布情況,不僅能為橋梁承載力和動態(tài)變化研究奠定基礎,還能提高計算結(jié)果精度,繼而使

2、該研究更好的對工程實踐進行正確指導。針對基于圖像處理的橋面行車分布監(jiān)測技術的研究,本文主要進行了如下幾個方面的工作:
　　1、荷載分布檢測系統(tǒng)。論文根據(jù)實際需要給出了荷載分布檢測系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設計,并介紹了主要硬件設備CCD攝像機的選擇方法。
　　2、深入研究了課題相關的圖像處理算法,畫出了本系統(tǒng)的圖像處理算法流程圖,通過綜合比較分析給出了本文圖像處理所用的方法。
　　3、對論文最關鍵的車型識別和車距測定技術做了詳細介

3、紹。采用基于Harris角點特征匹配的方法,實現(xiàn)了車型的自動匹配,并通過實驗證明了該方法的可行性。利用基于模糊集理論的Hough變換技術提取車道線,實現(xiàn)對目標車輛的準確定位。
　　4、針對系統(tǒng)所用的攝像機標定技術做了全面深入的研究,利用線性幾何模型的透視關系直接推導出圖像像素點坐標和實際交通場景坐標之間的對應關系。
　　5、介紹了系統(tǒng)軟件的開發(fā)環(huán)境,以及開發(fā)軟件的設計和構(gòu)成,對實驗數(shù)據(jù)進行了分析并由此論證了文中所涉及的算法的