版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、機載激光雷達測量技術,作為一種快速、高效獲取高精度數(shù)字表面模型的攝影測量方式,應用范圍不斷擴大;同時,對于城區(qū)建筑物等基礎設施的三維信息提取,在數(shù)字城市的建設和應用日益受到廣泛的關注,機載LiDAR系統(tǒng)獲取的點云數(shù)據(jù)具有直接描述測區(qū)表面三維信息的能力,是一種實現(xiàn)城區(qū)建筑物的特征信息提取的重要方式。
為了獲取有效的建筑物信息,對機載LiDAR點云數(shù)據(jù)進行濾波分類和建筑物提取的方法是兩個核心內容,本文分析總結了近年來利用機載LiD
2、AR數(shù)據(jù)進行濾波分類的方法和對建筑物點云數(shù)據(jù)提取的相關方法,對形態(tài)學濾波方法進行了改進,同時運用改進的區(qū)域增長法來進行建筑物信息的提取,并通過具體實驗驗證了本文研究方法的可行性。此外,為了對比實驗方法進行對比分析,還結合了目前使用較廣的商用軟件TerraSolid對實驗數(shù)據(jù)進行濾波分類處理以及建筑物信息的提取。
本文的主要研究工作有一下幾個方面:
(1)結合TerraSolid軟件的系統(tǒng)流程簡要歸納了基于機載LiDA
3、R數(shù)據(jù)實現(xiàn)濾波和分類的相關基本原理、算法及基本處理流程。特別針對建筑物的提取展開深入研究。
(2)鑒于經典的形態(tài)學濾波是使用固定窗口進行開運算處理,對于實際測區(qū)中地物尺寸大小的變化適應性較弱,并且采用固定的高程閾值判定指導濾波也很難滿足實際應用的需求,本文基于現(xiàn)有算法通過比較分析,基于點云數(shù)據(jù)的形態(tài)學濾波進行改進,通過選擇變化的開運算窗口和高程閾值來進行分類,有效提高了該方法的適用性和分類精度。
(3)為了提取建筑物
4、信息,考慮到建筑物與其它非地面信息(比如植被)具有不同的平面法向量,以此作為特征參數(shù),基于區(qū)域增長法實現(xiàn)數(shù)據(jù)分割。傳統(tǒng)算法根據(jù)不規(guī)則三角網的區(qū)域增長法,通過不同數(shù)據(jù)類型鄰接部分的高程突變來實現(xiàn)判斷;但在對LiDAR點云數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)重采樣的過程中,容易造成數(shù)據(jù)精度的丟失。所以,研究分析中不對全局點云數(shù)據(jù)實行區(qū)域增長,而是先對點云數(shù)據(jù)進行濾波處理,分離為地面點與非地面點兩部分,然后從非地面點集實行基于離散點的區(qū)域增長法來提取建筑物信息。實驗
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于LiDAR點云數(shù)據(jù)的建筑物邊緣提取.pdf
- 基于航空LIDAR點云數(shù)據(jù)的建筑物提取研究.pdf
- 機載LiDAR點云數(shù)據(jù)濾波及建筑物提取技術研究.pdf
- 基于機載LIDAR點云數(shù)據(jù)的建筑物邊緣提取.pdf
- 基于機載LiDAR點云數(shù)據(jù)的城區(qū)植被與建筑物提取研究.pdf
- 24909.基于機載lidar點云數(shù)據(jù)的建筑物提取與建模研究
- 基于建筑物的著色點云平面區(qū)域分割研究.pdf
- 利用機載LiDAR點云提取損毀建筑物的方法研究.pdf
- 機載LIDAR點云數(shù)據(jù)濾波及建筑物點群分割研究.pdf
- 基于LiDAR點云與高分影像的面向對象的損毀建筑物提取方法研究.pdf
- 11859.基于改進形態(tài)學指數(shù)的zy3影像建筑物和陰影的提取及應用
- 機載激光雷達數(shù)據(jù)濾波與建筑物提取方法研究.pdf
- 基于改進虛擬格網的機載LiDAR數(shù)據(jù)的形態(tài)學濾波.pdf
- 基于LiDAR點云與CCD影像的建筑物特征提取.pdf
- 基于數(shù)學形態(tài)學原理和TerraScan的Lidar點云數(shù)據(jù)分類方法研究.pdf
- 基于格式塔理論的建筑物區(qū)域提取方法研究.pdf
- 基于高分辨率遙感影像與LiDAR點云的損毀建筑物提取方法研究.pdf
- 基于數(shù)學形態(tài)學的形態(tài)濾波算法研究.pdf
- 基于激光點云數(shù)據(jù)的建筑物三維模型重建研究.pdf
- 樹木遮擋下的機載Lidar點云建筑物輪廓提取.pdf
評論
0/150
提交評論