基于機載LIDAR點云數(shù)據(jù)的建筑物邊緣提取.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、上世紀末,機載LIDAR技術在三維地球空間信息的實時獲取方面有了突飛猛進的發(fā)展,成為一種獲取高時空分辨率地球空間信息的全新技術手段。由于能夠自動的、快速精確的、不受天氣影響的獲取三維坐標,使人們從傳統(tǒng)的人工單點地形表面數(shù)據(jù)獲取變成連續(xù)自動的數(shù)據(jù)獲取,為地形地物識別提供了新的數(shù)據(jù)源和信息源。因此,如何從LIDAR數(shù)據(jù)中自動化、智能化識別地物成為需要解決的關鍵問題和新的研究領域。
　　本文以機載LIDAR點云數(shù)據(jù)為基礎,通過一定的算法

2、進行數(shù)據(jù)空洞填補,將離散LIDAR點云數(shù)據(jù)進行規(guī)則格網(wǎng)重采樣,得到數(shù)字表面模型(DSM),接著按照高程進行灰度量化生成DSM深度影像,通過直方圖閾值分割、小面積去除等操作對DSM深度影像進行預處理,得到獨立的建筑物區(qū)域。最后運用Canny邊緣檢測算子檢測建筑物的粗略邊緣,利用hough變換獲得建筑物邊緣的直線段組,通過線段合并將本應該屬于一條直線段的破碎小線段合并,通過直角約束對線段的傾角進行調(diào)整,獲得了符合實際情況的建筑物邊緣信息。<

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