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1、機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分類濾波是其數(shù)據(jù)后處理的重要組成部分,也是后續(xù)數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)的基礎(chǔ),因此濾波算法的實(shí)踐和深入研究具有一定的價(jià)值和意義。本文深入分析了機(jī)載LiDAR技術(shù)的現(xiàn)狀和濾波算法的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀、機(jī)載LiDAR系統(tǒng)原理、點(diǎn)云數(shù)據(jù)特點(diǎn)和評(píng)判濾波后的誤差指標(biāo)等,以國(guó)際攝影測(cè)量與遙感協(xié)會(huì)提供的標(biāo)準(zhǔn)樣本點(diǎn)云數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行濾波算法的研究與分析,并定性和定量分析了濾波算法的效果。本文的研究工作體現(xiàn)在如下:
1、系統(tǒng)闡述了機(jī)載Li
2、DAR技術(shù)的背景和應(yīng)用意義、國(guó)內(nèi)外LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)濾波算法的研究現(xiàn)狀、機(jī)載LiDAR系統(tǒng)原理和組成,總結(jié)了LiDAR數(shù)據(jù)后處理常用軟件,論述了機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和處理流程,為試驗(yàn)和后續(xù)數(shù)據(jù)處理提供了理論依據(jù)。
2、針對(duì)機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和離散性等特點(diǎn),本文研究了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)原理應(yīng)用于機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理,通過(guò)算法測(cè)試了國(guó)際攝影測(cè)量與遙感協(xié)會(huì)提供的標(biāo)準(zhǔn)樣本點(diǎn)云數(shù)據(jù),研究了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波算法的流程
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