2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文基于ASM算法的思想,使用了改進(jìn)的算法和程序?qū)θ~形分類和步態(tài)識(shí)別進(jìn)行探討。在進(jìn)行葉片分類進(jìn)程中,分別應(yīng)用覆蓋面積半徑和生物學(xué)參照點(diǎn)進(jìn)行伸縮變換和旋轉(zhuǎn)變換,使歸一化后的葉片更符合生物學(xué)特征;在分類時(shí)通過設(shè)置相似度閾值,強(qiáng)化了同類的標(biāo)準(zhǔn),從而減少了一些非同類的誤歸入事件的發(fā)生;最后設(shè)計(jì)了三組實(shí)驗(yàn)來研究各影響因素獨(dú)立變化時(shí)對識(shí)別率的影響,經(jīng)過這些改進(jìn),本文實(shí)現(xiàn)植物葉片批量識(shí)別和分類,提供了一種查詢錯(cuò)分分布的方法并指出提高識(shí)別率的研究方向。

2、在進(jìn)行步態(tài)識(shí)別時(shí),首先將側(cè)影進(jìn)行分割、填充、歸一化等預(yù)處理。根據(jù)Lee提出方法將人體劃分成七個(gè)不同的子區(qū)域,分別計(jì)算每個(gè)子區(qū)域的質(zhì)心建立主動(dòng)形狀模型;在選取特征提取的算法時(shí)將考慮兩種:(1)上半肢變化的因素舍棄在外,僅僅考慮腿部,特別是前端腿部的變化;(2)全身變化的因素。我們在中國科學(xué)院數(shù)據(jù)庫NLPR的側(cè)面視角數(shù)據(jù)庫上嘗試三種不同的分類方法,即最近鄰分類器(NN),K-最近鄰分類器(kNN),并與最近標(biāo)本分類器(ENN)來區(qū)分不同的樣

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