2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩125頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、射線層析成像(Computed tomography,CT)和電容層析成像(Electrical capacitance tomography,ECT)作為兩種比較成熟的過程層析成像(Process tomography,PT)技術(shù),具有廣闊的工業(yè)應(yīng)用前景。而多相流的動力學(xué)復(fù)雜性和隨機(jī)多變性對PT技術(shù)提出了重大挑戰(zhàn),為提高多相管流可視化測量的準(zhǔn)確性與實時性,本論文對γ-CT與ECT技術(shù)在多相流測量中的應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)研究。
  首先

2、,討論了γ-CT和ECT的系統(tǒng)設(shè)計,構(gòu)建適用于多相流檢測的成像系統(tǒng),為算法和應(yīng)用研究提供了性能良好的硬件平臺。
  其次,研究了基于凸優(yōu)化的圖像重建算法,并利用仿真數(shù)據(jù)和γ-CT、ECT系統(tǒng)的實測數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像重建,以證明算法的有效性。采用l1范數(shù)、核范數(shù)正則化求解不適定逆問題,分別基于對偶問題、矩陣重建模型將交替方向法(alternating direction method,ADM)、加速的近似梯度奇異值閾值(accelerat

3、ed proximal gradient singular value thresholding,APG)法等引入CT/ECT圖像重建,在可接受的重建時間內(nèi)明顯提高了成像質(zhì)量。
  然后,針對低能γ-CT系統(tǒng),基于迭代重建法的不動點模型描述,通過構(gòu)造有效的約束算子和投影算子改善傳統(tǒng)迭代算法的成像質(zhì)量;提出局部重建法,對成像目標(biāo)進(jìn)行分區(qū)重建,在不增加算法復(fù)雜度的前提下明顯提高了圖像的空間分辨率。針對雙截面ECT系統(tǒng),研究常用時延估計

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論