CT心血管影像分割及可視化.pdf

1、心血管疾病已成為當(dāng)前威脅人類生命的重要疾病。如何快速準(zhǔn)確地診斷心血管疾病成為治療的關(guān)鍵。由于心血管系統(tǒng)的復(fù)雜性，有效的心血管圖像處理技術(shù)已成為診斷心血管疾病的重要手段。由于醫(yī)學(xué)影像蘊(yùn)含大量信息，既包含有用信息，又包含大量的無關(guān)信息，因此進(jìn)行有用信息提取和分析十分必要。目前，大部分圖像信息提取過程依賴于人工操作。如CT血管造影(CTA)和磁共振血管造影(MRA)獲得的大量數(shù)據(jù)，人工處理的速度很慢。因此需要開發(fā)自動(dòng)或半自動(dòng)的圖像處理工具，減

2、少人機(jī)交互的工作量，提高疾病診斷率。現(xiàn)有的心血管影像處理方法精確度、穩(wěn)健性難以滿足實(shí)際需求，算法的收斂準(zhǔn)則和血管分叉識別問題較難處理，在處理大批量數(shù)據(jù)時(shí)處理速度較慢，難以滿足臨床需要。
　　本文對CT心血管圖像的預(yù)處理、分割和可視化等算法進(jìn)行研究。首先，闡述心血管圖像預(yù)處理、分割以及可視化研究的背景和意義，分析心血管圖像預(yù)處理、分割以及可視化算法，指出相關(guān)算法的研究現(xiàn)狀及存在的問題。然后，實(shí)現(xiàn)圖像預(yù)處理、圖像分割及三維可視化算法，

3、通過流程圖對算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)步驟進(jìn)行說明，分析算法準(zhǔn)確性及臨床適用性。本文對隨機(jī)點(diǎn)霍夫變換(Randomized Point Hough Transform，RPHT)進(jìn)行改進(jìn)，結(jié)合自適應(yīng)采樣及容錯(cuò)性操作，減少了RPHT算法的內(nèi)存占用及計(jì)算時(shí)間。改進(jìn)的RPHT算法能夠準(zhǔn)確、快速地從心血管CT圖像中檢測出目標(biāo)血管輪廓，較原始RPHT算法的準(zhǔn)確度更高。同時(shí)，提高了算法敏感度及特異度，有效地降低了假陽性率及假陰性率。改進(jìn)算法能較好地提高血管檢測