基于朱鹮鳴聲的個體辨識技術的研究.pdf

1、朱鹮是我國的一級重點保護動物、珍稀鳥類。鳥類鳴聲蘊含豐富的生物學信息，分析研究朱鹮鳴聲，對于了解朱鹮習性，進一步開展對朱鹮的保護具有十分重要的意義。
　　本文以語音識別技術為基礎，研究了朱鹮鳴聲的預處理、特征提取和模式匹配問題。在語音特征提取方面，本文針對Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC)提取后，易造成高頻部分提取缺失，不能很好的表征朱鹮鳴聲信號的問題，提出了改進方法。該方法采用小波包變換和高頻加權對朱鹮鳴聲信號進行精細的劃分，從而加

2、強鳴聲高頻部分頻譜能量。相比傳統(tǒng)MFCC算法，這種改進方法可以獲得效果更好的特征參數(shù)。在語音識別方面，針對學習向量量化（LVQ）神經(jīng)網(wǎng)絡的神經(jīng)元存在未被充分利用和初始權值易敏感的缺陷，本文采用遺傳算法對神經(jīng)網(wǎng)絡初始權值進行優(yōu)化，同時用神經(jīng)網(wǎng)絡完成給定精度的學習，從而實現(xiàn)最優(yōu)權值向量的快速獲取，使得朱鹮鳴聲識別系統(tǒng)收斂速度變快，同時避免了局部極小，識別率有所提高。
　　實現(xiàn)了一個基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡的朱鹮個體辨識系統(tǒng)，并在包含10只朱