基于PSO-SVM的工程項目施工階段成本風險預測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、工程項目施工是一個具有動態(tài)特征的系統(tǒng)工程,項目在實施過程中受到許多因素的影響,存在諸多的不確定性,同時具有極大的風險性。針對目前我國建筑業(yè)的現(xiàn)狀,和發(fā)達國家相比,我國在對風險意識以及風險管理水平上存在相當大的差距。本文針對此種情況,在全面總結和分析國內(nèi)外學者的研究成果基礎上,立足施工單位的角度進行考慮,從理論和實踐兩個方面,對工程項目施工階段成本風險進行預測研究。
　　 本文介紹工程項目施工階段成本風險的定義,根據(jù)工程實際情況,

2、運用專家調(diào)查法、項目資料分析法以及現(xiàn)場考察法相結合的風險識別方法,分別從工程業(yè)主、工程監(jiān)理、工程環(huán)境、工程承包商自身、成本目標、管理過程等六個方面的風險因素對影響工程項目施工階段的成本進行識別。利用風險識別的結果,建立工程項目施工階段成本風險指標體系,在此基礎上,利用支持向量機在預測系統(tǒng)領域所具有的優(yōu)越性,從而對施工階段的不確定風險因素進行有效處理,結合粒子群算法,對支持向量機的參數(shù)進行優(yōu)化,構建基于粒子群一支持向量機的工程項目施工階段

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