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文檔簡介
1、人工神經網絡是一種非線性的信號處理器，由相互連接的基本處理單元神經元所構成，可以進行復雜的邏輯操作。在數字通信中，信號經過信道傳輸時會產生嚴重的碼間干擾，這是由于時延、多徑傳輸和耦合效應的影響產生的。這些碼間干擾降低了通信的可靠性和傳輸速率。采用均衡技術能夠用來消除碼間干擾:傳統(tǒng)的均衡技術需要依靠訓練序列來消除碼間干擾；盲均衡技術不需要借助訓練序列就能對信道進行跟蹤，依靠自身固有的特性更好的恢復出信號，提高通信質量。通過神經網絡來設計均
2、衡器有很多優(yōu)點，如收斂速度快和誤碼率低等?；谏窠浘W絡盲均衡算法是值得我們研究的課題。
本文主要對基于BP神經網絡盲均衡算法進行深入研究。主要工作總結如下:
(1)歸納總結神經網絡和盲均衡的基本理論。研究基于BP神經網絡盲均衡算法并對其進行了詳細的公式推導。
(2)首先分析固定步長BP神經網絡盲均衡算法存在收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差矛盾的缺點，并提出了兩種自適應變步長BP神經網絡盲均衡算法。然后在不同的信道條件下進
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