神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法研究.pdf

1、現(xiàn)代通信系統(tǒng)中，由于信道的非理想特性而引起的碼間干擾(ISI)是影響通信質(zhì)量的一個(gè)主要因素。盲均衡技術(shù)是一種不借助于訓(xùn)練序列，僅利用接收序列本身的先驗(yàn)信息來均衡信道特性，使其輸出序列盡量逼近發(fā)送序列的新興自適應(yīng)均衡技術(shù)。在快速移動(dòng)的高速數(shù)據(jù)傳輸環(huán)境下，由于完全的線性信道是不存在的。因此，非線性信道的盲均衡技術(shù)就成為當(dāng)前通信領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 論文主要研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法。在總結(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法國內(nèi)外現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對神經(jīng)

2、網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的優(yōu)化及網(wǎng)絡(luò)代價(jià)函數(shù)三個(gè)方面提出新的方法和思路，并通過大量的仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了提出的算法的有效性。 論文的主要成果包括：1.針對遺傳算法的“早期收斂”，嘗試提出了一種新型保持種群多樣性的遺傳算法。并嘗試將該算法用于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡器的權(quán)值，仿真實(shí)驗(yàn)證明了該方案有效性。 2.嘗試提出了基于結(jié)構(gòu)可變的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡器。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化采用了精英緊湊遺傳算法，該算法避免了傳統(tǒng)遺傳算法存貯量大、運(yùn)行時(shí)間長和操作復(fù)