基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論盲均衡算法的研究.pdf

1、在數(shù)字通信系統(tǒng)中，由于信道的非理想特性而引起的碼間干擾(ISI)是影響通信質(zhì)量的一個(gè)主要因素。為了克服碼間干擾就必須在接收端加均衡器，以補(bǔ)償信道特性，正確恢復(fù)發(fā)送序列。傳統(tǒng)的自適應(yīng)均衡器需要發(fā)送訓(xùn)練序列，但會(huì)影響通信效率。盲均衡作為一種新興的自適應(yīng)均衡技術(shù)，能夠不借助訓(xùn)練序列，而僅僅利用所接收到的信號序列本身的統(tǒng)計(jì)特性對信道進(jìn)行均衡。目前已廣泛應(yīng)用于通信、雷達(dá)、地震和圖像處理等領(lǐng)域。因此，其研究具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。 本

2、文所做的主要工作有： (1)簡要闡述了傳統(tǒng)CMA盲均衡算法和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的基本原理及發(fā)展動(dòng)態(tài)，并分析了其特點(diǎn)。 (2)針對傳統(tǒng)CMA算法收斂速度和收斂精度之間存在的內(nèi)在矛盾，提出了一種由模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器控制步長因子的變步長算法。該算法將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造成時(shí)變步長控制器，利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)從MSE中提取信息對CMA算法的迭代步長進(jìn)行控制，推導(dǎo)出算法的迭代公式，經(jīng)計(jì)算機(jī)仿真表明，該算法的收斂性能有一定的改善。 (3)提出了