遺傳優(yōu)化的兩級網(wǎng)絡(luò)對汽輪機振動故障的診斷.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在電力生產(chǎn)領(lǐng)域中,汽輪機具有舉足輕重的地位,針對這種復(fù)雜的大型設(shè)備,計算機系統(tǒng)以其長期穩(wěn)定高速精確的優(yōu)勢在汽輪機狀態(tài)的監(jiān)測與故障診斷中發(fā)揮著巨大的作用。面對當(dāng)前日益復(fù)雜的工作要求,汽輪機振動故障診斷系統(tǒng)遇到的核心問題是如何面對故障中夾雜的各種復(fù)雜的環(huán)境條件信息,通過將其整合分析,最終采用一種有效的新的診斷系統(tǒng)得到預(yù)期故障診斷結(jié)果。
  通過對目前生產(chǎn)實際中汽輪機故障原理的分析和總結(jié),本文以常見的汽輪機振動故障作為研究對象,首先對汽

2、輪機的振動故障診斷系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了總結(jié),了解并介紹了機械設(shè)備數(shù)據(jù)采集的振動信號在計算機時域分析、頻譜分析、軸心軌跡分析等常用方法中的使用和特點。并對汽輪機振動常見故障發(fā)生的基礎(chǔ)原因,以及生產(chǎn)現(xiàn)場具體的故障征兆機理進(jìn)行了研究。歸納和總結(jié)了在機組長期穩(wěn)定運行工況中,不斷收集的轉(zhuǎn)子振動故障數(shù)據(jù)的振動信號特征及其故障征兆。較為詳細(xì)的分析了包括不平衡、不對中、轉(zhuǎn)子碰磨等旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備常見故障的產(chǎn)生原理和振動信號特征。其次利用汽輪機設(shè)備振動數(shù)據(jù)的

3、頻譜信號,根據(jù)BP神經(jīng)理論在故障診斷的優(yōu)勢來建立簡易的BP診斷模型,并采用遺傳算法在全局尋優(yōu)的特點優(yōu)化了BP模型,將故障的范圍縮小到較小的類別范圍。最后將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)引入 GA-BP汽輪機振動故障診斷系統(tǒng)中,應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析方法,以 GA-BP汽輪機振動故障診斷系統(tǒng)的診斷結(jié)果作為研究對象,結(jié)合軸心軌跡、相位等其他信息,構(gòu)造一個遺傳優(yōu)化的兩級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)汽輪機振動故障診斷專家系統(tǒng),完成了該專家系統(tǒng)對在建模、推理和結(jié)論分析過程中理論和方法的研究

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