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文檔簡介
1、隨著社會老齡化進程的不斷發(fā)展,老年人口所占比重也逐年增加,伴隨而來的老年人群的日常行動安全也成為社會關注的焦點。老年人的生理特點造成了他們這一人群的特殊行為特征——易跌倒。跌倒已成為影響老年人身心健康的重要因素。在跌倒發(fā)生時,最重要的是在第一時間內(nèi)得到救助,以降低跌倒帶來的傷害。近年來,生物醫(yī)學工程界對人體在跌倒狀態(tài)下相關心率波動變化的研究已逐漸成為一個熱門課題,這對于跌倒檢測技術的應用有了一個新的意義和指導方向。課題研究目的是通過對跌
2、倒檢測技術的研究,能夠建立起一個為老年人日?;顒咏】堤峁┍U系囊粋€應用?;诖?本文通過對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的綜合分析,做了以下主要研究工作:1.在分析國內(nèi)外在跌倒檢測和其相關技術的基礎上,通過對基于視頻圖像技術、基于聲學技術和基于可穿戴式等跌倒檢測技術的對比發(fā)現(xiàn),基于便攜式可穿戴的跌倒檢測技術較適合于實際的應用。并將跌倒檢測的分析過程分割成兩部分:一個是用戶終端數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)的預處理;一個是監(jiān)管平臺的最終分析處理。
2.在對
3、跌倒檢測技術的研究過程中,本文在對跌倒檢測算法的研究中通過引入數(shù)據(jù)的預處理機制。在算法設計過程中通過對SVM算法的研究,最后提出了采用基于One—Class SVM的分類算法作為對原始數(shù)據(jù)預處理技術。
3.采用了人體運動能耗(EE)的判斷方法來對跌倒做最終的判斷,并對人體的體位、體態(tài)等信息進行分析計算。運用能耗的分析方法的前提是通過研究發(fā)現(xiàn)人體的運動能耗和加速度有著很高的線性相關性。
4.通過對跌倒檢測技術
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