DVC自適應(yīng)編碼技術(shù)和壓縮感知理論研究.pdf

1、傳統(tǒng)視頻壓縮技術(shù)主要在編碼端進(jìn)行復(fù)雜的變換、預(yù)測、熵編碼等以挖掘視頻的冗余信息,達(dá)到信息壓縮的目的,這導(dǎo)致了復(fù)雜的編碼過程。輕量級移動(dòng)終端的出現(xiàn),使得分布式視頻編碼(Distributed Video Coding:DVC)方案開始受到關(guān)注。該方案把編碼端復(fù)雜的運(yùn)算轉(zhuǎn)移到譯碼端進(jìn)行,從而減輕編碼端的計(jì)算復(fù)雜度。同時(shí),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集,是通過奈奎斯特采樣定理給定的速率進(jìn)行采樣獲取數(shù)據(jù),經(jīng)過壓縮之后進(jìn)行存儲(chǔ)及傳輸。而先獲取后壓縮,這個(gè)過程浪費(fèi)

2、了大量軟硬件資源,壓縮感知的出現(xiàn),使采樣和壓縮一步完成,節(jié)約了資源。
　　 本文針對分布式視頻編碼和壓縮感知主要做了以下工作:
　　 1.本文實(shí)現(xiàn)了基于IEEE802.16e標(biāo)準(zhǔn)提出的LDPC碼的分布式視頻編碼方案,并在此基礎(chǔ)上,研究了通過在編碼端預(yù)測邊信息質(zhì)量動(dòng)態(tài)調(diào)整量化參數(shù)的自適應(yīng)分布式視頻編碼。實(shí)驗(yàn)仿真表明,自適應(yīng)分布式視頻編碼方案在同碼率下,比原分布式視頻編碼方案有0.5～1dB的性能提高。
　　 2.本

3、文研究了小波樹結(jié)構(gòu)的K-SVD字典算法。通過抽取小波系數(shù)組成的小波樹,對塊的平移翻轉(zhuǎn)等具有不敏感性,此結(jié)構(gòu)的字典因此對視頻序列具有更好的適應(yīng)性。實(shí)驗(yàn)仿真表明,小波樹結(jié)構(gòu)的字典在低信噪比區(qū)域去噪性能要優(yōu)于基于塊結(jié)構(gòu)的字典。
　　 3.本文研究了視頻序列中基于邊信息得壓縮感知重建算法。傳統(tǒng)壓縮感知重建算法,僅依據(jù)觀測數(shù)據(jù)和先驗(yàn)信息進(jìn)行重建,而視頻序列間具有很強(qiáng)的相關(guān)性,故解碼端的邊信息具有一定的可信任度。實(shí)驗(yàn)仿真表明,該算法相比傳統(tǒng)