變壓器故障診斷中油溶氣體基本信任分配函數(shù)研究.pdf

1、變壓器是變電站重要設(shè)備之一，能否對變壓器進行準確、有效的故障診斷對整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定至關(guān)重要。目前，變壓器故障診斷方法有很多，因為油溶氣體分析技術(shù)可以及時發(fā)現(xiàn)變壓器潛伏性故障，預(yù)防災(zāi)難性事故發(fā)生，所以，該技術(shù)一直被認為是最方便、最有效的變壓器故障診斷手段。由于變壓器故障診斷中存在很多無法確定的因素，導(dǎo)致多種不確定信息無法有效融合，使傳統(tǒng)變壓器故障診斷方法受到限制?；拘湃畏峙浜瘮?shù)是D-S證據(jù)理論進行信息融合的前提，可以為變壓器故障診

2、斷提供一個更為準確的結(jié)果。本文將變壓器故障診斷中油溶氣體基本信任分配函數(shù)數(shù)值的計算作為研究對象進行深入研究和分析。
　　通過歸納和分析變壓器故障中計算基本信任分配函數(shù)數(shù)值的各種方法，本文提出基于油溶氣體分析技術(shù)改良三比值法來計算基本信任分配函數(shù)數(shù)值。通過分析改良三比值法定義的各種故障特征空間，并根據(jù)有限元基本原理，按照各種故障特征區(qū)域在空間上的分布特點對每種故障特征空間進行離散化，然后利用八結(jié)點六面體空間插值法對每種故障特征空間的

3、8個關(guān)鍵結(jié)點進行插值，從而得到整個三維空間里連續(xù)的變壓器故障基本信任分配函數(shù)。
　　為了進一步提高基于改良三比值法計算的基本信任分配函數(shù)的精度，本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到變壓器故障基本信任分配函數(shù)計算中，建立了變壓器故障診斷BBA模型。用預(yù)處理后的樣本數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，利用訓(xùn)練次數(shù)、線性相關(guān)系數(shù)和平方和誤差三個測評指標對網(wǎng)絡(luò)進行測試分析，最后確定變壓器故障診斷BBA模型為5-15-10型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
　　結(jié)合標準BP算法原

4、理并針對其存在的缺陷，本文提出了動量自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率法。利用標準BP算法、自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率法、附加動量法三種傳統(tǒng)算法和本文提出的新算法分別對變壓器故障診斷BBA模型進行訓(xùn)練，并對訓(xùn)練結(jié)果進行分析，只有新算法得到了滿足要求和性能良好的網(wǎng)絡(luò)。對新算法訓(xùn)練結(jié)果的輸出和線性回歸進行分析，證明新算法訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)適用于計算基本信任分配函數(shù)。最后利用MATLAB仿真軟件對四種算法訓(xùn)練后模型進行仿真，驗證新算法的優(yōu)越性。
　　利用新算法訓(xùn)練的變壓器故