視頻序列中的笑臉識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著模式識別、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，以及移動多媒體商業(yè)中應(yīng)用需求的推動，笑臉識別技術(shù)得到了越來越多研究人員的重視。在笑臉識別的整個(gè)流程中，對笑臉特征的提取至關(guān)重要，它是后續(xù)進(jìn)行分類識別的唯一依據(jù)。目前的特征提取技術(shù)從應(yīng)用場合的角度，主要分為針對單張圖像和針對視頻序列兩種。針對單張圖像的特征提取雖然算法眾多，但是單張圖像本身的信息量是有限的；而針對視頻序列的算法，目前只是致力于獲取序列中圖像之間的變化情況。所以，將序列中的變化信息與單張圖

2、片的特征結(jié)合起來，獲取更加豐富且有效的笑臉特征，是一個(gè)非常有意義的研究方向。
　　本文重點(diǎn)針對視頻環(huán)境下笑臉識別系統(tǒng)中的特征提取技術(shù)進(jìn)行研究，力圖通過特征的提取來提高笑臉識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。本文首先分析了現(xiàn)有的笑臉識別相關(guān)的特征提取和分類識別技術(shù)理論；其次，在光流法和 PHOG算法的基礎(chǔ)上，提出了Optical_PHOG特征提取技術(shù)，該方法將人臉區(qū)域的光流特征和嘴巴區(qū)域的PHOG特征，使用串接系數(shù)進(jìn)行合理串接，從而形成Optical