基于意圖特征的評(píng)論質(zhì)量分析與建模方法研究.pdf

1、評(píng)論是一種評(píng)判事物價(jià)值的重要主觀信息，其已被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)有的商品屬性抽取、偏好學(xué)習(xí)以及情感分析和挖掘。然而，評(píng)論自身也存在價(jià)值層次，能否精準(zhǔn)高效地自動(dòng)評(píng)估評(píng)論的價(jià)值（如“專家”級(jí)評(píng)論或“垃圾”評(píng)論），對基于評(píng)論信息的各類研究和應(yīng)用都具有重要價(jià)值。針對這一全新問題，本文將其看作分類和排序問題，分類即將評(píng)論劃分為“高質(zhì)量”和“低質(zhì)量”評(píng)論，而排序則是對同一個(gè)商品的評(píng)論按其質(zhì)量從高到低排列。傳統(tǒng)上，分類與排序都屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，由此，本文在

2、特征抽取和評(píng)論質(zhì)量模型構(gòu)建兩個(gè)方面完成了一些研究工作。
　　在特征提取方面，本文從用戶意圖角度出發(fā)，考察影響評(píng)論的因素。由于評(píng)論質(zhì)量的高低直接來自用戶的判定，因此從用戶的角度考察評(píng)論的質(zhì)量是從根源上探索反映評(píng)論質(zhì)量的因素，同時(shí)此類特征具有較強(qiáng)的通用性。從用戶意圖角度，本文提出了三類反映評(píng)論質(zhì)量的因素：評(píng)論的信息滿足性、評(píng)論的情感與觀點(diǎn)和評(píng)論的可信度。對于每一種因素，本文分別提出了相應(yīng)的度量指標(biāo)和挖掘算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的基

3、于用戶意圖的特征在評(píng)論質(zhì)量評(píng)估中有較好的效果，將本文特征與前人工作中采用的特征融合后取得了更好的性能。
　　在評(píng)論質(zhì)量模型構(gòu)建方面，本研究從不同的角度構(gòu)建了三個(gè)評(píng)論質(zhì)量模型，分別為：時(shí)間質(zhì)量模型、信息過載質(zhì)量模型和話題質(zhì)量模型。這三個(gè)模型分別考察了評(píng)論發(fā)表時(shí)間、商品內(nèi)部評(píng)論相似度和商品間評(píng)論相似度對評(píng)論質(zhì)量的影響。這三個(gè)模型相互獨(dú)立，是對三類不同評(píng)論局部環(huán)境的描述，具有一定的自適應(yīng)性。最后將這三個(gè)模型用于評(píng)論質(zhì)量排序系統(tǒng)的調(diào)整，取