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文檔簡介
1、電子商務、論壇等網(wǎng)絡平臺,有效拉近了制造企業(yè)與消費者之間的距離,企業(yè)可以通過用戶評論直接了解客戶的使用體驗,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品在使用階段暴露的質量問題,為產(chǎn)品的質量改進提供方向。本文以網(wǎng)絡評論為研究對象,利用特征詞提取、情感分析、序列模式挖掘等方法,實現(xiàn)了產(chǎn)品質量水平評估和質量問題發(fā)現(xiàn)。本文主要研究內容如下:
?。?)質量特征詞的提取與語義樹構建。本文將質量特征詞提取看成是序列標注問題,利用條件隨機場進行模型訓練,在特征方面,采用了詞形、
2、詞性、上下文、依存關系、支配詞、情感判斷等特征,實現(xiàn)了質量特征詞的自動提取。構建了描述質量特征詞之間語義關系的語義樹,提出了基于詞語相似性的同義子節(jié)點添加和基于詞語相關性的隸屬子節(jié)點添加兩種語義樹擴展方法。
?。?)產(chǎn)品質量水平評估與質量問題發(fā)現(xiàn)。首先提出了基于情感詞典的質量特征詞情感得分計算方法,然后分析了否定詞和程度副詞對情感得分的影響,接著基于語義樹和情感得分,提出了產(chǎn)品質量水平評估方法。研究了質量否定句的序列模式,提出了
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