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1、機(jī)械臂的控制研究是一門迅速發(fā)展的綜合性前沿學(xué)科,受到工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的高度重視,同時(shí),對(duì)機(jī)械臂的研究一直是控制領(lǐng)域?qū)<业难芯恐攸c(diǎn)。但因其本身存在的耦合性、不確定性等因素,無(wú)法建立其精確的數(shù)學(xué)模型,導(dǎo)致基于模型的現(xiàn)代控制理論在處理此類問題時(shí)困難重重。針對(duì)上述問題,本文采用去偽控制方法研究了模型未知情況下機(jī)械臂系統(tǒng)的軌跡跟蹤控制問題。
去偽控制方法是基于在線測(cè)量的輸入輸出數(shù)據(jù)與性能指標(biāo)設(shè)計(jì)一個(gè)控制器集合,通過不斷采集在線的輸入輸出數(shù)
2、據(jù),去除不能夠滿足代價(jià)函數(shù)要求的控制器,找到一個(gè)符合代價(jià)函數(shù)要求的控制器切換到回路中。論文主要工作如下:
首先,研究基本的PID去偽控制方法,并將其施加到機(jī)械臂的軌跡跟蹤控制系統(tǒng)中,進(jìn)行仿真分析。候選控制器集合中選用60個(gè)PID控制器實(shí)現(xiàn)軌跡跟蹤,控制效果較好。
其次,針對(duì)基本的PID去偽控制方法中候選控制器集合有限這個(gè)缺點(diǎn),應(yīng)用梯度去偽控制理論,設(shè)計(jì)參數(shù)控制器,將候選控制器集合擴(kuò)展到無(wú)限集合,進(jìn)行仿真分析。梯度去偽
3、方法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算量小,候選控制器的個(gè)數(shù)不受限制。
最后,針對(duì)梯度去偽控制方法的不足給出一種改進(jìn)算法,即變步長(zhǎng)的梯度去偽控制方法,并將此算法應(yīng)用到機(jī)械臂軌跡跟蹤控制系統(tǒng)中,進(jìn)行仿真分析。變步長(zhǎng)的選取,采用不精確的一維搜索技術(shù),其優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算量小,每次迭代時(shí)都能找到“滿意的”步長(zhǎng),提高控制精度,加快收斂速度。
為了驗(yàn)證所用算法的有效性,本文利用Matlab/Simulink工具,分別對(duì)采用的算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并將三種算法的
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