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文檔簡(jiǎn)介
1、棉花作為棉紡工業(yè)的重要基礎(chǔ)資源,在國(guó)民生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)中的地位舉足輕重。然而,由于我國(guó)棉花產(chǎn)業(yè)鏈中仍普遍采用人工采摘、室外晾曬、分散儲(chǔ)運(yùn)等方式,因此在棉花中極易摻雜化學(xué)纖維、動(dòng)物毛發(fā)、塑料膜等異性纖維,這些棉花中的異性纖維極為容易污染棉纖維并導(dǎo)致斷紗,從而影響棉紡織品的質(zhì)量、降低生產(chǎn)效率。針對(duì)棉花中的異性纖維處理這一難題,當(dāng)前我國(guó)大多棉紡織企業(yè)仍是采用人工清除的方式。然而,人工方式不僅成本高,而且工作效率低,難以滿足企業(yè)的現(xiàn)代化生產(chǎn)需求。為此,
2、在計(jì)算機(jī)和圖像技術(shù)的推動(dòng)下,利用機(jī)器視覺原理實(shí)現(xiàn)棉花異性纖維自動(dòng)剔除技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。當(dāng)前,棉花異纖檢測(cè)技術(shù)和設(shè)備的研發(fā)在國(guó)內(nèi)外引起了廣泛關(guān)注,但是由于國(guó)外設(shè)備價(jià)格昂貴,并且我國(guó)棉花異性纖維問題具有自身的多樣性和復(fù)雜性,因此自主研發(fā)性價(jià)比高,且符合我國(guó)國(guó)情的棉花異纖自動(dòng)剔除系統(tǒng)成為國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)之一。本文針對(duì)棉花異性纖維在線檢測(cè)存在的難題,以棉花圖像中的異性纖維目標(biāo)為研究對(duì)象,綜合利用機(jī)器視覺、圖像處理和模式識(shí)別等技術(shù),設(shè)
3、計(jì)并實(shí)現(xiàn)了棉花異性纖維檢測(cè)的相關(guān)方法和系統(tǒng)。
本研究分為四個(gè)部分:第一章緒論部分闡述了棉花異性纖維檢測(cè)問題產(chǎn)生的背景和意義,并討論了國(guó)內(nèi)外對(duì)棉花異纖自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)與剔除設(shè)備的研究現(xiàn)狀。重點(diǎn)分析了基于機(jī)器視覺的棉花異纖檢測(cè)方法與其他檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn),并指出了當(dāng)前基于機(jī)器視覺的棉花異性纖維檢測(cè)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中面臨的困難與挑戰(zhàn),有效解決相關(guān)問題也正是本文研究的出發(fā)點(diǎn);第二章首先對(duì)本文采用的CCD圖像采集設(shè)備進(jìn)行了介紹,其中主要包括 C
4、CD圖像采集裝置的技術(shù)原理和工作模式;其次介紹了用于圖像顏色描述的各種顏色空間模型,重點(diǎn)分析了課題研究用到的兩種顏色模型的特點(diǎn);最后在RG B(紅綠藍(lán))顏色模型的基礎(chǔ)上,分析了CCD圖像數(shù)據(jù)中棉纖維和異性纖維的顏色空間分布特征差異,為異性纖維檢測(cè)提供了基礎(chǔ);第三章針對(duì)目前CCD圖像棉花異性纖維檢測(cè)方法檢測(cè)率低、對(duì)某些常見纖維檢測(cè)失效等問題,提出了一種 CCD圖像棉花異性纖維檢測(cè)方法,該方法針對(duì) CC D圖像中異性纖維的顏色、紋理和形狀特
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