基于機器視覺的棉花異性纖維分揀算法研究.pdf

1、棉花中存在的各種雜質在紡紗以前要被剔除掉，否則將會影響產品質量。現(xiàn)今的檢測手段十分落后，主要是由人工分揀。人工分揀的主要缺點是:工人工作環(huán)境差、勞動強度大、產品質量不穩(wěn)定。這種分揀方式已經(jīng)不能適合競爭日益激烈的市場需要。所以棉花異性纖維自動在線分揀系統(tǒng)在紡織品生產中占據(jù)了重要地位。 棉花中夾帶的異性纖維比重雖小，危害卻很大。異性纖維檢測系統(tǒng)用于檢測和清除棉花中的異性纖維，能有效克服手工實現(xiàn)異性纖維挑揀時效率低、產品格率難以控制等

2、一系列缺點。本文針對異性纖維檢測技術和異性纖維在線實時檢測系統(tǒng)，特別是合格棉花與異性纖維的區(qū)別在大量實驗的基礎上進行了比較深入的分析和研究。通過嚴格的分析與論證，建了棉花的RGB三維顏色數(shù)學模型，提出了利用分段閾值的最小二乘擬合的圖像處理算法，較好的解決了攝像頭的非線性對系統(tǒng)分揀率的影響。該數(shù)學模型和算法經(jīng)過數(shù)學上嚴格的論證，建立了比較客觀的評價體系有利于在推廣應用中實現(xiàn)標準化。 本文研究工作的最終目的是在研究國外同類設備和在原

3、有的計算機圖像處理技術基礎上，研究開發(fā)具有自主知識產權的棉花雜質自動在線分揀系統(tǒng)，并使之成為應用于生產現(xiàn)場的棉花雜質自動在線檢測設備。 為了實現(xiàn)計算機圖像處理技術在棉花雜質自動在線分揀系統(tǒng)中的應用，作者首先分析和研究了如何合理搭建硬件系統(tǒng)平臺，使由硬件系統(tǒng)帶來的不利因素最小化，特別是在光源的選擇上做了大量的實驗以求得最佳的信號輸入；其次作者研究了并提出了以計算機圖像處理技術為基礎的異性纖維分揀算法，以及如何將其合理地應用于棉花雜