基于動態(tài)棉流的棉花異性纖維目標特征選擇方法研究.pdf

1、棉花作為關系到國計民生的重要資源，在國民生產經濟中具有舉足輕重的地位，但由于我國棉花普遍采用手工采摘、露天攤曬、農戶分散儲運，因此，我國棉花加工中的異性纖維問題具有多樣性和復雜性。異性纖維在棉花中的含量雖然很少，一旦混入則會導致斷紗、有瑕疵使棉紡織能力下降，嚴重影響棉紗及紡織品的質量。
　　 針對棉花異性纖維在線檢測存在的難題，以皮棉圖像中的棉花異性纖維目標為研究對象，利用機器視覺技術、圖像處理技術和模式識別技術，設計實現了基于

2、動態(tài)棉流的棉花異性纖維檢測系統(tǒng)、研究了棉花異性纖維目標特征選擇方法。本文主要研究內容與創(chuàng)新如下：
　　 (1)基于離散型粒子群優(yōu)化算法的棉花異性纖維目標特征快速選擇方法研究。針對現有棉花異性纖維目標特征選擇方法迭代次數多、速度慢等問題，提出了一種基于離散型粒子群優(yōu)化算法的棉花異性纖維目標特征快速選擇方法。該方法使用離散型粒子群優(yōu)化算法作為特征選擇算法，采用動態(tài)的參數對問題進行求解，引入慣性權重系數和收縮因子控制粒子的速度，使算法

3、達到全局最優(yōu)解尋找和局部最優(yōu)尋找間的有效平衡，從而在較短時間內選擇出用于目標分類的最優(yōu)特征向量集；利用支持向量機算法作為分類器對最優(yōu)特征集進行驗證。將特征選擇后的最優(yōu)特征向量集用于目標分類，實驗結果表明，在目標分類準確率與其它算法相當的情況下，本方法的特征選擇速度更快。
　　 (2)基于動態(tài)棉流的棉花異性纖維檢測系統(tǒng)的設計與實現。為了更加符合實際生產中對異性纖維檢測的需求，設計實現了基于動態(tài)棉流的棉花異性纖維檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要