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文檔簡介
1、褐煤是重要的能源和化工原料,但由于褐煤的含水量較高、低熱值,導(dǎo)致價格低,利用率低,形成大量廢渣和燃空氣污染。如將褐煤干燥并合理控制水分,就可以提升煤質(zhì),大大提高褐煤的市場用量和經(jīng)濟效益。因此,秦冶重工與東北大學(xué)合作共同設(shè)計了大型振動流化床褐煤干燥系統(tǒng)?;诖吮尘?,本文對褐煤在振動流化床干燥中的關(guān)鍵參數(shù)控制進行了研究。
通過對褐煤干燥流程、工作原理和在流化床內(nèi)干燥特性的分析,本文得出了影響褐煤干燥的兩個關(guān)鍵參數(shù):煙氣溫度和氧濃度
2、。褐煤干燥系統(tǒng)中關(guān)鍵參數(shù)的控制對象都具有滯后性、時變性、非線性、無法建立精確數(shù)學(xué)模型的特性。
本文將褐煤干燥系統(tǒng)關(guān)鍵參數(shù)的控制系統(tǒng)解耦成兩個控制回路,即煙氣溫度控制回路和氧氣濃度控制回路。根據(jù)控制對象的特點,對煙氣溫度采用模糊PID控制,對氧濃度采用模糊控制,設(shè)計了相應(yīng)的模糊控制器。并應(yīng)用MATLAB對這兩個控制回路進行仿真研究,通過與傳統(tǒng)PID控制方法的比較,證實了模糊控制算法的優(yōu)越性。
關(guān)鍵參數(shù)的監(jiān)控系統(tǒng)由兩級計
3、算機組成,上位機采用工控機,實時顯示系統(tǒng)運行信息、故障信息和參數(shù)設(shè)定;下位機采用PLC完成系統(tǒng)中各種參數(shù)的檢測、信息處理和控制功能。利用虛擬儀器軟件LabVIEW實現(xiàn)了良好的人機界面和上下位機之間的通訊。在S7-200 PLC中通過查詢事先存放在數(shù)據(jù)塊中的模糊控制規(guī)則表和編程語言STL語句實現(xiàn)了算法中的模糊、推理和反模糊的過程,從而實現(xiàn)了模糊控制的目的。
本文對褐煤干燥系統(tǒng)關(guān)鍵參數(shù)的控制采用了模糊控制方案,提高了系統(tǒng)的魯棒性和
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