基于檢測跟蹤的置頂式客流統(tǒng)計系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、由于社會的進步與人們生活水平的提高，人們的商業(yè)活動逐漸增多，商場、博物館、機場、公交公司、地鐵站、旅游景點等公共場所需要實時準確的客流信息為其管理和決策提供依據。與此同時，計算機視覺、模式識別等技術的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)的客流統(tǒng)計方案由于安裝復雜、使用不便，已逐漸跟不上時代的腳步。在此背景下，本文圍繞多目標檢測跟蹤算法進行研究，通過對目標檢測與跟蹤算法的調研學習，在對多目標檢測跟蹤算法充分理解的基礎上，找到合適的檢測跟蹤算法并采用 C++語言

2、實現(xiàn)。然后將檢測算法與跟蹤算法共同嵌入到客流統(tǒng)計系統(tǒng)中，并在實際的復雜場景下對系統(tǒng)進行功能測試，針對測試過程中出現(xiàn)的問題進行深入分析與優(yōu)化，使整個系統(tǒng)在具有較好實時性的同時，還能準確檢測與跟蹤復雜場景下的目標，最終實現(xiàn)了一種基于檢測跟蹤的置頂式客流統(tǒng)計系統(tǒng)。
　　本研究主要內容包括：①分析了目標檢測算法的處理流程及常用算法。如運動檢測算法中的光流法、幀差法、背景減除法，分類算法中的 SVM與 Adaboost，以及常用特征描述子如

3、Haar、HOG、SIFT等。最終通過上述比較分析找到最適用于實際情況的檢測算法。②采用一種基于監(jiān)督下降法(Supervised Descent Method,SDM)的行人跟蹤方法，由此引入再判斷機制，一定程度上解決了目標跟蹤中容易出現(xiàn)的漂移問題，提高了系統(tǒng)跟蹤穩(wěn)定性。③整合調研得到的檢測跟蹤算法，設計出系統(tǒng)算法框架，并在Visual Studio2008環(huán)境下用C++語言實現(xiàn)，然后根據實際環(huán)境測試結果，改進算法并優(yōu)化代碼，提高算法的