基于粒子群算法的水庫調(diào)度函數(shù)的研究.pdf

1、水庫優(yōu)化調(diào)度的最終目的是在確保水庫及水電站設(shè)備安全的前提下充分合理的利用水資源,獲得較好的經(jīng)濟(jì)效益。水庫調(diào)度規(guī)則作為水庫調(diào)度問題中的重要部分之一,可以使水庫調(diào)度的管理更加標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化,更好的促進(jìn)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此研究水庫調(diào)度問題,將理論研究運用到實際工程中,制定水庫調(diào)度規(guī)則,不僅具有普遍的理論價值也有重要的現(xiàn)實意義。
　　隨著信息技術(shù)的發(fā)達(dá),越來越多的智能算法被借用來解決水庫調(diào)度問題。對于調(diào)度規(guī)則的制定,本文選擇先

2、建立水庫調(diào)度函數(shù)模型然后采用帶交叉操作的粒子群算法(PSO)對模型求解,以期得出決策變量與相關(guān)因子之間的關(guān)系,用此來指導(dǎo)水庫運行。粒子群算法具有簡潔易實現(xiàn)、參數(shù)少,收斂快等優(yōu)點,研究實例表明,將其應(yīng)用到水庫調(diào)度函數(shù)的求解中可以得到滿意的效果。本文研究的主要內(nèi)容有:
　　(1)闡述了粒子群算法的理論基礎(chǔ),對粒子群算法的各個參數(shù)對其算法性能的影響做了簡要的分析,接著介紹了幾種常見的粒子群算法的改進(jìn)方法,最后詳細(xì)闡述了研究中使用的交叉操

3、作的方法。
　　(2)以三峽水庫為實例,采用1951年~2002年總共52年的徑流資料,以旬為時間段,選取以時段末庫容為決策變量建立水庫調(diào)度函數(shù)模型。分析實例中的約束條件并采用加入懲罰項的方法將復(fù)雜的約束條件在求解過程中轉(zhuǎn)為無約束,完善水庫優(yōu)化調(diào)度模型。最后采用引入交叉操作的粒子群算法對加入懲罰項后的調(diào)度函數(shù)進(jìn)行求解。
　　(3)對實例計算的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析。實例計算的結(jié)果表明,用引入交叉操作的粒子群算法求解水庫調(diào)度函數(shù),