Hadoop環(huán)境下電子病歷檢索研究.pdf

1、電子病歷是醫(yī)院信息管理的一個重要組成部分，包含了病人在醫(yī)院、縣鄉(xiāng)衛(wèi)生院就診期間產(chǎn)生的全部醫(yī)療臨床信息資源。電子病歷系統(tǒng)的優(yōu)劣對醫(yī)療信息共享、同病種案例對比以及醫(yī)學領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究具有重大的意義。然而，目前國內(nèi)各大醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)發(fā)展出現(xiàn)了很多問題，例如電子病歷系統(tǒng)開發(fā)沒有遵循統(tǒng)一標準，病歷信息查詢只能按照病人住院號或姓名之類的關(guān)鍵字，電子病歷數(shù)據(jù)的增加導致檢索速度慢等。所以如何存儲劇增的電子病歷數(shù)據(jù)，如何提高電子病歷的檢索效率，如果分析海量

2、電子病歷數(shù)據(jù)已經(jīng)成為醫(yī)療界的研究熱點。
　　針對這種情況，本文在對電子病歷國際標準、Hadoop平臺、Lucene搜索框架以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行深入研究的基礎(chǔ)上，提出了一種Hadoop環(huán)境下的電子病歷存儲、檢索和分析的解決方案，設(shè)計并實現(xiàn)了相應(yīng)的原型系統(tǒng)。
　　首先，將集中式存儲與Hadoop的HDFS分布式存儲相結(jié)合，創(chuàng)新地利用混合式存儲方式來解決電子病歷數(shù)據(jù)劇增的問題。其次，利用分布式、高性能的MapReduce 編程框架

3、對電子病歷數(shù)據(jù)進行預處理、分析器的實現(xiàn)以及建立電子病歷的Lucene索引，從而實現(xiàn)電子病歷的全文索引，解決了電子病歷檢索方式單一、檢索速度慢的問題。接著，在Hadoop電子病歷檢索平臺的基礎(chǔ)上利用MapReduce框架對檢索后的數(shù)據(jù)進行Apriori數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化算法分析，獲取電子病歷數(shù)據(jù)固定屬性間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。最后，在實驗室Hadoop集群環(huán)境下完成了系統(tǒng)的集成以及數(shù)據(jù)測試。結(jié)果表明，本文的方案不僅可以實現(xiàn)電子病歷數(shù)據(jù)的存儲、檢索和分析，