基于潛在語(yǔ)義相關(guān)算法的電子病歷檢索的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著我國(guó)醫(yī)保建設(shè)的快速發(fā)展，醫(yī)院信息化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的不斷深入，電子病歷作為臨床醫(yī)療信息基礎(chǔ)，逐漸成為現(xiàn)代化醫(yī)院綜合信息系統(tǒng)的核心。電子病歷對(duì)病人的病情等信息進(jìn)行了詳細(xì)而完整的記錄，它能夠幫助醫(yī)療人員更好地在臨床上進(jìn)行決策。現(xiàn)今，電子病歷在臨床診斷與治療中的應(yīng)用日益廣泛，以此同時(shí)，也產(chǎn)生了大量的電子病歷數(shù)據(jù)。如何有效地利用這些電子病歷數(shù)據(jù)輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷與醫(yī)學(xué)研究是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。面對(duì)現(xiàn)代醫(yī)院產(chǎn)生的大型電子病歷數(shù)據(jù)，如何快速準(zhǔn)確地檢索

2、得到醫(yī)療人員所需要的電子病歷已成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。然而，應(yīng)用到電子病歷檢索的傳統(tǒng)關(guān)鍵詞檢索或者向量空間模型都存在著一定的缺陷，如不能很好的解決醫(yī)學(xué)詞匯的同義性問(wèn)題（如發(fā)熱與發(fā)燒），以及醫(yī)學(xué)詞匯的多義性，這種情況的出現(xiàn)，很大程度上影響了電子病歷檢索的性能。因此，針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域電子病歷的特點(diǎn)建立一個(gè)具有檢索智能性的電子病歷系統(tǒng)就顯得尤為重要。
　　鑒于醫(yī)學(xué)詞匯間的同義性和單個(gè)醫(yī)學(xué)詞匯的多義產(chǎn)生的歧義性，本文主要分析了兩種智能型信息檢索方

3、式:潛在語(yǔ)義分析(Latent Semantic Analysis，LSA)和概率潛在語(yǔ)義分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis，PLSA)。它們將信息檢索從機(jī)械匹配關(guān)鍵詞的層面提高到了語(yǔ)義（概念）的層面，從概念意義上來(lái)認(rèn)知和處理檢索用戶(hù)的請(qǐng)求，本文的主要貢獻(xiàn)如下。
　　1.構(gòu)建了一個(gè)較為完善的電子病歷檢索相關(guān)測(cè)試集，這個(gè)相關(guān)測(cè)試集是電子病歷檢索性能評(píng)價(jià)所必不可少的，但是目前國(guó)內(nèi)還沒(méi)有一

4、個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的電子病歷檢索相關(guān)文檔測(cè)試集合可供實(shí)驗(yàn)使用，因此本文對(duì)該語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行了構(gòu)建，且本文實(shí)驗(yàn)表明該語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建的很合理，本文研究的檢索算法在該語(yǔ)料庫(kù)上也得到了很好的評(píng)價(jià)。
　　2.成功地將潛在語(yǔ)義分析算法應(yīng)用到電子病歷領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了基于LSA的電子病歷的檢索。
　　3.成功地將概率潛在語(yǔ)義分析算法應(yīng)用到電子病歷領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了基于PLSA的電子病歷的檢索。
　　4.設(shè)計(jì)了一種自動(dòng)的PLSA算法中隱含主題數(shù)K值選擇的算法，是通過(guò)對(duì)