爐內(nèi)測溫中最優(yōu)化算法的研究.pdf

1、重建爐內(nèi)溫度場可指導(dǎo)電廠工作人員改善燃燒環(huán)境，控制爐內(nèi)溫度，減少氮氧化物等污染物的排放，提高電廠的安全性和經(jīng)濟性。本文應(yīng)用Gauss積分公式和曲線擬合，建立函數(shù)形式簡單的爐內(nèi)燃燒產(chǎn)物單波長輻射系數(shù)公式?；谳椛鋸姸确ǎ⒘撕e分項的爐內(nèi)溫度場重建的非線性約束最小二乘模型，并使用基于hk的Levenberg-Marquardt算法、基于μk調(diào)解的Levenberg-Marquardt算法和擬牛頓算法進行求解。仿真計算表明，爐內(nèi)輻射傳遞過

2、程模擬的精度受爐內(nèi)輻射換熱介質(zhì)輻射特性的影響，計算結(jié)果有較高的精度，但是計算運行時間過長，無法實現(xiàn)快速監(jiān)測。為了在不影響精確度的情況下提高計算速度，本文運用Gauss積分公式和曲線擬合，預(yù)處理模型中的積分項。曲線擬合使用的擬合基函數(shù)為指數(shù)函數(shù)或次數(shù)不超過二次的多項式函數(shù)，這些函數(shù)都屬于基本函數(shù)形式，求導(dǎo)計算方便，這有利于運用使用梯度的優(yōu)化算法。仿真計算表明，結(jié)果的相對誤差均在2％左右，這符合工程要求，且計算速度明顯提高。文中還對求解問題