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1、針對復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中高溫難以直接測量的問題，本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顏色測溫方法，利用高溫物體的顏色與溫度之間復(fù)雜的非線性映射關(guān)系，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘支持向量機兩種方法，分別采用綠色和彩色兩種顏色特征值建立測溫模型擬合與高溫物體溫度之間的非線性映射關(guān)系，并進行精度比較。首先，利用彩色數(shù)碼相機采集高溫物體在不同溫度發(fā)出的顏色光圖像樣本；其次，通過圖像處理技術(shù)對圖像進行預(yù)處理，即對圖像進行平滑、分割、矩陣平均，提取出電爐絲圖像顏色特
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