天然氣流量負(fù)荷預(yù)測(cè)——以銀川市某縣天然氣負(fù)荷為例.pdf

1、隨著國(guó)家綠色、智能城市的發(fā)展，天然氣管網(wǎng)的智能化勢(shì)在必行。銀川作為國(guó)家綠色城市試行區(qū)之一，其天然氣使用量將逐日增加，對(duì)天然氣系統(tǒng)的要求也將更加嚴(yán)格。作為智能天然氣系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的流量負(fù)荷預(yù)測(cè)，其預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度將直接影響整個(gè)管網(wǎng)的安全與科學(xué)運(yùn)行。
　　本文以銀川天佳能源科技股份有限公司為背景，致力于研究其短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。通過對(duì)國(guó)內(nèi)外天然氣流量負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的學(xué)習(xí)和研究，選定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為本文預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)的主框架。研究分析發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值

2、是BP模型的關(guān)鍵，單一的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中易出現(xiàn)過擬合和局部最優(yōu)等問題。為避免單一的BP網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)時(shí)出現(xiàn)過擬合等缺陷影響預(yù)測(cè)精度，本文將遺傳算法和BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行算法結(jié)合，形成最終的GA-BP組合預(yù)測(cè)模型，并利用實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)驗(yàn)證GA-BP模型的適應(yīng)性和有效性。公司實(shí)際的天然氣數(shù)據(jù)存在不完整和毛刺等問題，本文采用特性曲線法進(jìn)行數(shù)據(jù)修補(bǔ)。同時(shí)利用數(shù)據(jù)之間相關(guān)偏相關(guān)系數(shù)來選定GA-BP模型的輸入維度，保證模型學(xué)習(xí)樣本的豐富度和精確性。最