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文檔簡介
1、隨著計算機技術的發(fā)展和數(shù)據(jù)處理算法的不斷完善,材料科學領域內人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究也取得了一定的進展。碳化硅是一種典型的寬禁帶半導體材料,其具有遷移率高、光學性質、力學性質和化學穩(wěn)定性良好等優(yōu)點。特別是它所具有的高頻、大功率、耐高溫、抗輻射等性能,使其在一些特殊的電子器件制造方面有非常大的應用潛力。因此,多年來,碳化硅材料一直成為國內外研究的熱點。
本文是在閱讀了大量關于材料專家系統(tǒng)、碳化硅材料相關的文獻,以及掌握了人工神經(jīng)網(wǎng)絡、
2、數(shù)據(jù)庫開發(fā)和軟件開發(fā)技術的基礎上,使用SQLSERVER2005數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù),建立了碳化硅薄膜數(shù)據(jù)庫和碳化硅納米材料數(shù)據(jù)庫。采用加入動量因子、學習速率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行網(wǎng)絡訓練,建立了以知識檢索、模擬計算和預測為基礎的碳化硅人工神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)。系統(tǒng)通過人機交互界面的程序,實現(xiàn)了對碳化硅實驗數(shù)據(jù)添加、修改、刪除和性能查詢的管理。然后以這些數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù),結合材料研究中的基礎知識,按照一定的方法對數(shù)據(jù)進行處理,訓練建立起B(yǎng)P神經(jīng)網(wǎng)絡
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