碳化硅復合材料人工神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)的設計研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)處理算法的不斷完善,材料科學領域內(nèi)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究也取得了一定的進展。碳化硅作為一種單一的材料很難滿足現(xiàn)代社會的發(fā)展。以碳化硅為基體,分別以碳纖維、碳化硅纖維和二硼化鋯為增強體,制備成的碳纖維/碳化硅、碳化硅纖維/碳化硅和二硼化鋯/碳化硅復合材料,具有高強度、高剛性、高硬度、耐磨損、耐腐蝕、高溫抗氧化性、密度低、熱膨脹系數(shù)小等優(yōu)良性能,被認為是二十一世紀新能源、航空航天、汽車引擎等高溫部件最有希望的候選材料,

2、具有非常大的應用潛力。
　　本文是在閱讀了大量關于材料專家系統(tǒng)、碳化硅復合材料相關的文獻,以及掌握了人工神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫開發(fā)和軟件開發(fā)技術(shù)的基礎上,使用SQL SERVER2005數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù),建立了碳化硅復合材料數(shù)據(jù)庫。在Visual Studio2008軟件中運用C＃語言開發(fā)Windows Form界面,采用加入動量因子、學習速率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行網(wǎng)絡訓練,建立了以知識檢索、模擬計算和預測為基礎的碳化硅復合材料人工神經(jīng)網(wǎng)

3、絡專家系統(tǒng)。系統(tǒng)功能包括三個部分,第一個部分是數(shù)據(jù)庫功能,主要是對目前大量的實驗數(shù)據(jù)的操作,包括添加、修改、刪除和查詢;第二個部分是網(wǎng)絡訓練,利用加入動量因子和學習速率的BP算法設計,使用第一部分數(shù)據(jù)庫中的大量的數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡訓練,網(wǎng)絡訓練成功后,自動保存權(quán)值矩陣,方便重新進行網(wǎng)絡訓練;第三個部分是預測功能,使用第二部分訓練得到的網(wǎng)絡權(quán)值對新數(shù)據(jù)進行預測。訓練完成后,系統(tǒng)可對碳化硅復合材料在一定的制備工藝條件下的相關性能進行預測,能夠在一