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1、近年來(lái),從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)出數(shù)據(jù)的潛在特征層次已成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的熱點(diǎn),深度學(xué)習(xí)就是旨在解決這一問(wèn)題的一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。隨著深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用,其構(gòu)成基礎(chǔ)——玻爾茲曼機(jī)學(xué)習(xí)也越來(lái)越受到人們的關(guān)注。本文詳細(xì)闡述了廣義玻爾茲曼機(jī)模型的通用學(xué)習(xí)方法,重點(diǎn)研究了玻爾茲曼機(jī)學(xué)習(xí)的兩種擴(kuò)展應(yīng)用:受限玻爾茲曼機(jī)和深度玻爾茲曼機(jī)。本文將受限玻爾茲曼機(jī)在協(xié)同過(guò)濾中進(jìn)行建模,并將其應(yīng)用于KDD CUP中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型的推薦準(zhǔn)確率要高于其它單個(gè)的推薦
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