超分辨率算法在CT圖像重建中的研究與應用.pdf

1、醫(yī)學成像系統(tǒng)用來掃描病人為疾病診斷和輔助治療獲取有價值的信息。理想的掃描儀具有足夠的靈敏度來發(fā)現任何早期階段的異常組織。但是由于醫(yī)學影像圖像分辨率的限制，常常導致無法對微小病灶進行診斷。在這項研究中，提出了一種超分辨率算法對計算機斷層掃描設備CT(Computed Tomography)圖像進行后處理，提升最終圖像的空間分辨率，從而幫助醫(yī)生對病灶進行更精確地診斷。
　　本文中提出一種新穎的超分辨圖像重建方法，輸入的序列低分辨率圖像

2、先是使用基于傅里葉變換的圖像配準，通過計算功率譜相位差并進行反傅里葉變換算出峰值所在的位置求出運動偏移位置，使得序列圖像相對于參考圖像在空間上對齊。然后對圖像像素矩陣系數進行頻域變換并使用濾波器去噪使得其保留系數矩陣的低頻部分而去除高頻部分，因為大部分噪聲會出現在高頻部分。對去噪后的圖像頻域系數矩陣進行去模糊處理，最后用邊緣檢測方式分別對圖像的不同部分進行插值重建得到一副高分辨率圖像。本文使用該超分辨率算法在計算機斷層掃描設備中對其圖像

3、進行后處理用以提升圖像最終的空間分辨率。實驗采用低劑量掃描模體生成的低分辨率圖像作為輸入圖像，并對其進行超分辨率重建得到的輸出高分辨率圖像與其他的重建方法比較。本文方法的優(yōu)勢在于最終重建出的圖像在空間分辨率方面有顯著提升，并且圖像的背景噪聲也有很大程度地減小。
　　實驗顯示本文方法可以很顯著的提升圖像的分辨率，在信噪比增強度和結構相似度的圖像質量評估中相對于其他算法有更好的表現。
　　本文的“超分辨率算法”可以在計算機斷層掃