基于中心投影的不變特征提取.pdf

1、圖像不變特征提取是圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題,并有著廣泛的應(yīng)用?，F(xiàn)有算法大體可分為兩類(lèi):基于輪廓的方法和基于區(qū)域的方法。前者只利用目標(biāo)輪廓,計(jì)算量小且易實(shí)現(xiàn),但一般不適于山多部分組成的物體(如一些漢字等)；而后者利用圖像上所有像素,提取的不變量更能反映圖像特性,但計(jì)算量大且對(duì)背景噪聲敏感。
　　 本文考慮將區(qū)域方法和輪廓方法結(jié)合,利用中心投影變換將目標(biāo)轉(zhuǎn)化為一條閉曲線,對(duì)得到的閉曲線利用輪廓的方法提取不變特征

2、。中心投影變換在某個(gè)角度上沿著半徑方向?qū)D像進(jìn)行積分,能夠保留圖像在該半徑上的局部信息；隨著角度的變換,所得閉曲線又能夠體現(xiàn)圖像的全局信息。利用中心投影將區(qū)域方法和輪廓方法結(jié)合,既能減少計(jì)算量又可提取有效的不變特征。
　　 主要結(jié)果如下:
　　 (1)提出基于中心投影變換的Fourier描繪子。原始的中心投影變換僅考慮旋轉(zhuǎn)不變,本文所構(gòu)造描繪子將中心投影和Fourier描繪子結(jié)合,使其同時(shí)具有平移、旋轉(zhuǎn)、尺度不變的特性。

3、對(duì)52個(gè)英文寧符及70個(gè)相似漢字的實(shí)驗(yàn)表明了該描繪子的有效性。
　　 (2)證明了圖像經(jīng)中心投影所得閉曲線能保持仿射變換的結(jié)論,給出一種基于中心投影的仿射不變特征提取算法。為建立仿射變換下的點(diǎn)對(duì)應(yīng),對(duì)中心投影變換所得閉曲線進(jìn)行參數(shù)化；為提取仿射不變景,對(duì)參數(shù)化后的閉曲線進(jìn)行平穩(wěn)小波變換；與此同時(shí)也分析了算法的復(fù)雜度。對(duì)105個(gè)商標(biāo)圖像、81個(gè)漢字,26個(gè)大寫(xiě)英文字母等的實(shí)驗(yàn)表明,該算法能有效提取不變特征,計(jì)算復(fù)雜度低,與傳統(tǒng)方法