基于Berkeley DB的圖像信息索引機(jī)制的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,產(chǎn)生了大量的圖像文件數(shù)據(jù),為了提供這些圖像文件信息的檢索和分析,首先要解決檢索過程中索引存儲(chǔ)問題,而目前已有的圖像文件信息檢索引擎的檢索效率和精確度都不高,已成為應(yīng)用系統(tǒng)的瓶頸。本文在分析了基于文本的圖像信息檢索技術(shù)之后,重點(diǎn)對(duì)檢索過程中的索引機(jī)制進(jìn)行研究。
　　 基于文本的圖像信息檢索的索引機(jī)制的建立主要分為三個(gè)部分:索引關(guān)鍵字的提取、索引數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)和檢索結(jié)果排序。本文主要研究了這三個(gè)方面的內(nèi)容,重點(diǎn)對(duì)前兩個(gè)

2、過程中相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法進(jìn)行了研究和設(shè)計(jì)。
　　 關(guān)于關(guān)鍵字提取過程,研究了三種經(jīng)典的分詞詞典機(jī)制,針對(duì)現(xiàn)有的分詞詞典機(jī)制中的結(jié)構(gòu)構(gòu)造復(fù)雜、分詞效率不高的問題,提出一種改進(jìn)的分詞詞典機(jī)制；在分析了開源的Berkeley DB基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步提高索引數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和檢索效率,對(duì)Berkeley DB的索引機(jī)制進(jìn)行了改進(jìn),設(shè)計(jì)出一種不分裂的桶分配機(jī)制,以減少分裂過程產(chǎn)生的昂貴開銷。本文將數(shù)據(jù)庫索引技術(shù)與圖像信息檢索技術(shù)進(jìn)行融合,設(shè)計(jì)并實(shí)