具有視差魯棒性的圖像拼接技術研究.pdf

1、隨著圖像信息技術的發(fā)展，圖像拼接技術的應用也越來越廣泛。經過研究，學者們提出了很多優(yōu)秀的拼接算法。傳統(tǒng)的圖像拼接技術對于場景和拍攝條件都有一定要求：場景可近似為平面或在固定視點拍攝。而對于在不同視點拍攝的具有視差的圖像拼接則效果不甚理想，容易出現(xiàn)虛影和物體錯切等問題。因此本文對在不同視點拍攝的具有視差的圖像拼接技術進行了研究，在傳統(tǒng)的基于特征點的拼接框架的基礎上，提出了一種基于特征點匹配對平面相似性的圖像拼接算法，使拼接具有一定程度的視

2、差魯棒性，主要研究工作如下：
　　（1）提出了一種基于平面相似度的特征點匹配對篩選方法。對于具有視差的拼接圖像，其場景中可能存在多個平面，本文利用場景中同一個平面內的特征點匹配對滿足同一個變換矩陣，而不同平面內的特征點匹配對計算的變換矩陣之間可能有較大的差異的特點，定義了特征點匹配對之間的平面相似度，根據(jù)平面相似度設計了匹配對篩選算法，將正確的特征點匹配對按平面篩選出，有效解決了視差圖像的漏匹配問題，提高了配準精度。
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3、2）針對待拼接圖像之間可能因為光照不同、拍攝模式不同等原因有較大的顏色差異的情況，本文根據(jù)配準后圖像重合區(qū)域的RGB各顏色通道均值定義了一種顏色差異度。對顏色差異度較大的圖像采用擴展的Gamma校正算法進行顏色校正，使圖像整體顏色一致。該方法的優(yōu)點在于能夠設定差異度閾值自動對顏色差異較大的圖像進行顏色校正。
　?。?）結合上述幾種方法，設計和實現(xiàn)了具有視差魯棒性的圖像拼接算法，并與其他圖像拼接方法進行了對比實驗，對比實驗的結果證明