基于Bayer格式的去馬賽克算法研究及硬件實(shí)現(xiàn).pdf

1、去馬賽克操作是圖像信號(hào)處理流水線中的重要環(huán)節(jié)，廣泛應(yīng)用于圖像采集裝置中。隨著半導(dǎo)體工藝的不斷進(jìn)步，芯片內(nèi)部所能實(shí)現(xiàn)的算法功能日益復(fù)雜，以往低硬件開銷、低性能的去馬賽克操作已不能滿足消費(fèi)者要求，高性能算法因開銷過大不適于硬件化。本文提出一種低開銷、高性能的去馬賽克算法，并設(shè)計(jì)了硬件架構(gòu)。
　　 提出一種使用邊緣方向圖的去馬賽克算法，其核心在于為插值重建產(chǎn)生準(zhǔn)確的初始方向圖。首先，由改進(jìn)的邊緣檢測(cè)算子產(chǎn)生初始的邊緣方向圖，并使用十字

2、形中值濾波器對(duì)初始的邊緣方向圖進(jìn)行濾波，最大程度地去除初始方向圖中孤立的錯(cuò)誤插值方向。其次，基于濾波后的邊緣方向圖，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析以確定細(xì)致紋理及邊界交界處的插值方向。最終，對(duì)在準(zhǔn)確的邊緣方向圖的指導(dǎo)下完成重建插值的圖像進(jìn)行細(xì)化以消除插值人工痕跡。實(shí)驗(yàn)證明，本算法不僅顏色峰值信噪比(color peak signal-to-noise ratio，CPSNR)高于其他幾種經(jīng)典及近期算法，在邊緣細(xì)致區(qū)域依然保持了很高的恢復(fù)質(zhì)量，而且保持了較