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1、微電網(wǎng)技術(shù)是未來電力工業(yè)的發(fā)展方向。包括風(fēng)能的清潔可再生能源是微電網(wǎng)重要的能量來源,但風(fēng)能的隨機(jī)性、間歇性、不可控性對(duì)微電網(wǎng)系統(tǒng)能量調(diào)度提出了挑戰(zhàn)。
對(duì)于含有風(fēng)機(jī)的微電網(wǎng)來說,快速而準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出未來短期內(nèi)的風(fēng)機(jī)輸出功率是減小風(fēng)能波動(dòng)性對(duì)微電網(wǎng)系統(tǒng)能量調(diào)度消極影響的關(guān)鍵所在??焖俣鴾?zhǔn)確的預(yù)測(cè)目標(biāo)要求在選擇短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法過程中充分比較各種方法的特點(diǎn)進(jìn)而選取最適合應(yīng)用于微電網(wǎng)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法。對(duì)于既定的預(yù)測(cè)方法,如何提高預(yù)測(cè)精度
2、和預(yù)測(cè)速度的問題隨之而來。另外,風(fēng)機(jī)輸出功率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度對(duì)微電網(wǎng)系統(tǒng)能量調(diào)度的影響也是風(fēng)能隨機(jī)性帶給微電網(wǎng)的問題。
針對(duì)風(fēng)力發(fā)電在微電網(wǎng)系統(tǒng)中存在的上述問題,本文主要從預(yù)測(cè)方法的選擇、模型參數(shù)的合理配置、預(yù)測(cè)模型的改進(jìn)以及預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)微電網(wǎng)系統(tǒng)能量調(diào)度的經(jīng)濟(jì)性影響進(jìn)行了研究,主要研究工作與創(chuàng)新成果如下:
(1)根據(jù)預(yù)測(cè)尺度與微電網(wǎng)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的一致性篩選出主要的預(yù)測(cè)方法:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和支持向量機(jī)法。考慮到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
3、又有更細(xì)的劃分,選取人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法中具有代表性的三種方法與支持向量機(jī)法從預(yù)測(cè)精度和預(yù)測(cè)速度角度進(jìn)行詳細(xì)的定量分析。同時(shí),對(duì)影響既定方法的參數(shù)配置以及樣本容量尺度問題進(jìn)行了深入研究。
(2)與傳統(tǒng)改進(jìn)思路不同,在分析了傳統(tǒng)預(yù)測(cè)過程的基礎(chǔ)上提出了一種不依賴于基本預(yù)測(cè)方法的基于預(yù)測(cè)誤差正向疊加修正的新型短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)改進(jìn)思路,在提高短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的同時(shí)保證了較好的快速性,由于不依賴于任一基本方法,此改進(jìn)具有良好的通用性。同
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