基于多分辨率的數(shù)字圖像水印算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與信息數(shù)字化的高速發(fā)展，多媒體內(nèi)容的版權(quán)保護問題顯得尤為重要。數(shù)字水印技術(shù)作為一種非常有效的版權(quán)保護手段，目前已成為眾多專家學(xué)者研究的重點。為了在多媒體內(nèi)容版權(quán)保護的同時，進一步提高其嵌入數(shù)字水印的隱蔽性和魯棒性，論文引入了多分辨率分析的思想，并在此基礎(chǔ)上對數(shù)字音頻水印和數(shù)字圖像算法進行了深入的研究，其主要研究內(nèi)容及取得的創(chuàng)新性成果如下：
　?。?）對信息隱藏及數(shù)字水印技術(shù)的相關(guān)知識進行了全面的闡述。首先介紹了數(shù)字水

2、印技術(shù)的定義、分類及其基本模型，然后重點對目前典型的水印算法進行了歸納分類和總結(jié)，最后分析了數(shù)字水印技術(shù)可能遭受的攻擊及其相應(yīng)的解決辦法，并對數(shù)字水印技術(shù)的主客觀性能評估進行了相關(guān)的比較。
　?。?）基于離散小波域的音頻水印算法面臨的一個重要問題就是水印信息究竟是嵌入到變換域系數(shù)中的高頻分量還是低頻分量。依據(jù)人眼視覺特性對高頻系數(shù)部分敏感的特性，本文設(shè)計了一種基于 ICA變換的DWT域水印算法。該算法將水印信息嵌入到小波變換域的低

3、頻分量中，增加其不可見性；同時在水印提取過程中，采用ICA處理方法對水印進行檢測，增強其魯棒性。實驗結(jié)果表明，該算法不僅能實現(xiàn)水印信號從混合信息源中的盲檢測，而且對于常規(guī)的物理攻擊具有較強的魯棒性。
　?。?）針對傳統(tǒng)圖像水印算法中存在其隱蔽性與魯棒性相互矛盾的問題，本文首先討論了將Contourlet變換引入數(shù)字水印處理的可行性，然后通過詳細(xì)介紹和分析離散Contourlet變換在圖像處理中的性質(zhì)和特點，并結(jié)合IHS顏色空間轉(zhuǎn)換