Hadoop體系結構研究及在醫(yī)療保險結算系統中的應用.pdf

1、隨著計算機技術和網絡技術在醫(yī)療保險行業(yè)的發(fā)展和應用，醫(yī)療保險業(yè)務的開展越來越依賴于醫(yī)療保險系統的支撐，而醫(yī)療保險業(yè)務統籌范圍的擴大這一發(fā)展趨勢也契合了當前云計算技術的新發(fā)展方向，因此研究云計算平臺的體系結構及探討云環(huán)境下軟件開發(fā)技術，將云計算技術的研究和醫(yī)療保險應用相結合是一個有很大實際意義的研究課題。
　　Hadoop是近幾年剛出現的優(yōu)秀的開源云計算平臺，其良好的可擴展性和在海量數據處理方面的優(yōu)異表現吸引了眾多研究者的注意。本文

2、的研究目標是利用開源框架Hadoop構建實驗用云計算平臺集群環(huán)境，在構建好的集群上開發(fā)和部署醫(yī)療保險應用軟件系統，并對部署在集群上基于MapReduce的并行計算方式的系統性能和B/S模式的系統性能做對比，以期為軟件系統的開發(fā)者提供參考和借鑒。
　　本文首先對Hadoop的體系結構做了深入細致的研究，重點分析研究了Hadoop分布式文件系統(HDFS)，包括HDFS的體系架構、運行機制以及容錯機制等，分析了MapReduce編程模

3、型的原理和MapReduce應用程序執(zhí)行流程等，并將Hadoop平臺與當前知名的其它云計算平臺做了比較研究。
　　在對Hadoop體系結構有了透徹理解的基礎上，在實驗室內部署了完全分布式的三節(jié)點Hadoop集群，并詳細分析了怎樣在該集群上開發(fā)MapReduce應用程序。最后，本文分析了醫(yī)療保險業(yè)務需求，并對醫(yī)療保險結算系統做了基于傳統B/S模式和基于Hadoop的MapReduce模式的設計和實現，針對兩種不同的實現方式做了性能對