泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深基坑變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、中圖分類(lèi)號(hào)UDC碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼密級(jí)10533泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深基坑變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究ResearchofApplicationofGeneralRegressionNeuralNetworktoDeformationMonitoringofFoundationPitoundationPit作者姓名：學(xué)科專(zhuān)業(yè)：研究方向：學(xué)院(系、所)：指導(dǎo)教師：李欽測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)攝影測(cè)量與遙感地球科學(xué)與信息物理學(xué)院左廷英副教授論文答辯日期型叢丫

2、答辯委員會(huì)主席中南大學(xué)2013年5月泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深基坑變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究摘要：在基坑監(jiān)測(cè)中，通過(guò)對(duì)過(guò)去所記錄的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，進(jìn)而預(yù)測(cè)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目未來(lái)的變化趨勢(shì)，然而，由于影響基坑的因素非常復(fù)雜，其函數(shù)關(guān)系是復(fù)雜的高度非線性關(guān)系，沒(méi)有一種本構(gòu)模型能對(duì)它進(jìn)行很好的描述。而泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性函數(shù)模型，具有較強(qiáng)的非線性逼近能力，適用于深基坑監(jiān)測(cè)中的變形分析和預(yù)報(bào)應(yīng)用中。本文在研究基坑監(jiān)測(cè)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，對(duì)常用的基坑監(jiān)測(cè)

3、數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行分析比較，得出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擅長(zhǎng)預(yù)報(bào)具有大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資料的深基坑監(jiān)測(cè)變形預(yù)報(bào)的結(jié)論。主要工作如下：(1)在對(duì)基坑監(jiān)測(cè)理論的研究基礎(chǔ)上，總結(jié)歸納常用的基坑監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法，得出：深基坑監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是一個(gè)高度復(fù)雜的非線性模型，其影響因子眾多，一般的模型很難完整的、精確的描述它，它需要的模型必須具有較強(qiáng)的非線性逼近能力。(2)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的非線性逼近能力，極其適合應(yīng)用于深基坑的監(jiān)測(cè)模型中；研究建立了BP網(wǎng)

4、絡(luò)的深基坑監(jiān)測(cè)模型并編程實(shí)現(xiàn)；應(yīng)用模擬算例初步驗(yàn)證了BP網(wǎng)絡(luò)在深基坑監(jiān)測(cè)中的可行性。(3)研究徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理，在對(duì)泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究基礎(chǔ)上，建立了泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑監(jiān)測(cè)模型；并編程實(shí)現(xiàn)，應(yīng)用模擬算例驗(yàn)證此模型的可靠性。(4)建立某基坑工程的泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并與BP網(wǎng)絡(luò)模型和AR模型及逐步回歸模型的結(jié)果比較分析，得出泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度高于逐步回歸模型，略高于BP網(wǎng)絡(luò)模型和AR模型，但是泛化回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的收